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Por Công Luận

(CLO) El profesor Huynh Van Son, rector de la Universidad de Educación de Ciudad Ho Chi Minh, considera que el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente las actividades cognitivas, el aprendizaje y el trabajo humanos. El uso generalizado de esta tecnología también plantea la siguiente pregunta: ¿Conducirá el uso de la IA a una disminución del pensamiento independiente entre los estudiantes?

El debate actual tiende a inclinarse hacia dos puntos de vista principales: o bien la preocupación de que la IA vuelva a los humanos pasivos, dependientes y les haga perder la capacidad de pensar críticamente; o bien la opinión de que la IA es simplemente una herramienta de apoyo, sin comprender del todo los cambios que la tecnología traerá a la enseñanza y el aprendizaje.

Ambas perspectivas son inadecuadas porque, sin querer, sitúan las habilidades de pensamiento y la IA en categorías opuestas. Por lo tanto, desde la perspectiva de la educación digital, la enseñanza de habilidades de pensamiento no debe separarse de la orientación en la explotación y el uso de la IA. Estas dos tareas deben implementarse simultáneamente: dotar a los estudiantes de la capacidad de usar la tecnología y, al mismo tiempo, desarrollar su habilidad para orientarse, analizar críticamente y dominarla.

¿Por qué las personas tienen diferentes capacidades de pensamiento a pesar de que ambas utilizan inteligencia artificial?

Para ilustrarlo, el profesor Son planteó un escenario en el que dos estudiantes tenían que escribir un ensayo y utilizaban la misma herramienta de inteligencia artificial.

Un estudiante simplemente hizo una solicitud general, recibió un ensayo completo y lo utilizó casi textualmente. El otro estudiante comenzó por identificar el tema, formulando su propio punto de vista, utilizando inteligencia artificial para que le sugiriera un enfoque y, posteriormente, comparando, criticando y ajustando el resultado según su propia perspectiva.

Utilizando la misma herramienta, un estudiante recibe principalmente el producto final, mientras que el otro usa la tecnología para desarrollar propiedad intelectual. La diferencia no radica en la IA en sí, sino en la mentalidad del usuario.

Una pregunta mal formulada suele dar lugar a una respuesta general. Por el contrario, una solicitud basada en la comprensión del problema, con un contexto y criterios claros, ayudará a la IA a generar resultados más relevantes.

Esto demuestra que la calidad del aprovechamiento de la IA depende no solo de la potencia de procesamiento de la tecnología, sino también, y de manera significativa, de las capacidades cognitivas del usuario.

La IA puede ayudar en muchas tareas inteligentes, pero no puede reemplazar automáticamente la capacidad de determinar qué hay que hacer, por qué hay que hacerlo y qué resultados son realmente valiosos.

Además de la capacidad de hacer preguntas, los estudiantes también necesitan una mentalidad proactiva y la habilidad para dominar el proceso de interacción con la IA. Quienes poseen una mentalidad proactiva saben cómo desglosar problemas, contextualizarlos, solicitar explicaciones, formular preguntas de seguimiento y ajustar los requisitos cuando los resultados no cumplen con los objetivos.

No consideran la respuesta inicial de la IA como la respuesta definitiva, sino como una fuente de información para seguir reflexionando. Por lo tanto, la capacidad de usar la IA no solo se demuestra en la habilidad para manipular herramientas o escribir comandos, sino, lo que es más importante, en la capacidad de controlar el proceso de interacción con un objetivo claro y definido.

El profesor Son argumenta que es necesario diferenciar entre los niveles de interacción con la IA, desde el uso pasivo hasta la colaboración activa. En el nivel inferior, los estudiantes delegan todas las tareas a la IA, reciben los resultados y los utilizan prácticamente tal cual. Este enfoque puede ahorrar tiempo a corto plazo, pero conlleva el riesgo de disminuir la participación individual en el proceso de aprendizaje.

En un nivel superior, los estudiantes saben cómo utilizar la IA como herramienta de apoyo, formulando solicitudes de forma proactiva, comparando los resultados con su propio conocimiento y ajustando el producto para cumplir con los objetivos establecidos.

Cambiar la forma en que enseñamos y evaluamos en la era de la IA.

Basándose en las cuestiones expuestas anteriormente, el profesor Son argumenta que la educación debe distinguir claramente entre utilizar la IA para apoyar el pensamiento y utilizarla para reemplazar todas las actividades de pensamiento.

Cuando los estudiantes utilizan la IA para generar ideas, buscar información, sistematizarla o identificar inconsistencias en los argumentos, la tecnología contribuye a ampliar sus capacidades individuales. Por el contrario, si se deja que la IA realice todo el proceso de pensamiento sin revisión, evaluación ni comprensión del resultado, la actividad de aprendizaje corre el riesgo de convertirse en una mera recepción pasiva.

Esto requiere un cambio en los métodos de enseñanza y evaluación. En lugar de simplemente exigir a los alumnos que creen un producto final, los profesores deben prestar más atención al proceso de desarrollo del producto: ¿Cómo identifican los estudiantes el problema?, ¿qué requisitos establecen para la IA?, ¿qué criterios utilizan para seleccionar y filtrar la información?, ¿cómo verifican los resultados?, y ¿qué ajustes han realizado a partir de su idea inicial?

Los docentes también pueden diseñar tareas que requieran que los estudiantes expliquen, defiendan sus puntos de vista, critiquen los resultados de la IA o desarrollen nuevas soluciones a partir de las indicaciones proporcionadas. Al mismo tiempo, es necesario mantener situaciones en las que los estudiantes deban pensar, explicar, actuar y evaluar de forma independiente, sin la ayuda de herramientas.

Además de desarrollar el pensamiento crítico, el uso de la IA debe ir acompañado de un sentido de responsabilidad en el entorno digital. Los estudiantes deben comprender y respetar los derechos de propiedad intelectual, proteger sus datos personales, ser transparentes respecto al nivel de soporte tecnológico y responsabilizarse de los productos que utilizan.

Según el profesor Son, enseñar pensamiento crítico y guiar la explotación y el uso de la IA no son dos tareas contrapuestas ni mutuamente excluyentes. En el contexto de la educación digital, debe tratarse de un proceso unificado, en el que las habilidades de pensamiento crítico constituyen la base para un uso eficaz de la IA, mientras que la interacción con esta puede convertirse en un entorno para ampliar y desarrollar el pensamiento crítico.

“El reto de la educación en la era de la IA no consiste en restringir el uso de la tecnología por parte de los alumnos, sino en ayudarles a no perder su papel como participantes activos al utilizarla”, recalcó el profesor Son.

Fuente: https://www.vietnam.vn/es/dung-de-ai-dao-tao-mot-the-he-hoc-sinh-co-dap-an-nhung-khong-co-tu-duy