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Por Marilynn Larkin

Las soluciones con inteligencia artificial (IA) se han desarrollado con una rapidez notable y ahora es posible realizar tareas más especializadas. Aunque estas tecnologías tienen un gran potencial para ayudar en la práctica médica, es posible que las y los médicos no comprendan por completo sus capacidades, especialmente si no han recibido capacitación en inteligencia artificial desde hace más de un año.

Las soluciones de IA distan mucho de ser infalibles. La información que proporcionan debe analizarse y verificarse. Igualmente las y los médicos deben incorporar este principio a su práctica. También necesitan métodos respetuosos y adecuados para responder a las y los pacientes que aceptan información cuestionable que han recibido de los chatbots.

El Dr. Jakob N. Kather es oncólogo médico, ingeniero biomédico y profesor de Medicina e Informática en la Universidad de Dresden, Alemania. En el Congreso de la European Hematology Association (EHA), celebrado el 11 de junio, presidió un simposio de Medscape Education “Hematólogos preparados para el futuro: uso práctico y ético de la inteligencia artificial en hematología y oncología”. Ponentes debatieron sobre la implementación de la IA en los flujos de trabajo de hematología y oncología. El Dr. Kather habló con Medscape Europe sobre su investigación.

¿Qué es lo que más le entusiasma de lo que está sucediendo con la IA en este momento?

El campo ha cambiado mucho en los últimos dos años; me entusiasma enormemente que ahora estamos pasando de soluciones de inteligencia artificial especializadas a lo que denominamos soluciones generalistas de IA. En el pasado, contábamos con soluciones de inteligencia artificial que entrenábamos para una sola enfermedad, un solo tipo de datos y una sola pregunta. Por ejemplo, en el caso del cáncer de mama, buscábamos la detección temprana a partir de imágenes de cribado, y la aplicación de IA era capaz de realizar esa tarea, pero nada más.

Ahora la situación es por completo diferente. Contamos con chatbots como ChatGPT y Claude, y no están entrenados para una sola tarea. Se les puede preguntar cualquier cosa. Es emocionante, pero también representa un reto.

¿Cuál es el reto?

El reto es cómo evaluar aplicaciones como Claude. Tanto pacientes como médicos y médicas la están utilizando en el ámbito de la salud. Preguntan sobre temas como diagnósticos, tratamientos y efectos secundarios, y no tenemos forma de verificar si las respuestas son correctas. Cuando teníamos una herramienta de IA para la detección del cáncer de mama, por ejemplo, estaba validada y sabíamos que funcionaba en 93,5 % de los casos. Pero, ¿cómo vamos a hacer eso con todas las preguntas de toda la medicina? Todavía tenemos que averiguarlo.

Además, en este momento, la gente utiliza la versión estándar de Claude en sus teléfonos habituales. No emplean herramientas de IA especializadas con software y dispositivos certificados, que es lo que deberíamos hacer en el ámbito de la salud. Ése es el vacío que estamos tratando de llenar a través de la educación, es mi misión personal.

¿Cómo ve usted su papel?

Mi función consiste en tener conocimientos tanto en informática como en medicina, y hacer que todo resulte comprensible para la comunidad médica. He sido testigo de diversas situaciones en las cuales un informático da una charla en un congreso médico y resulta un desastre total, y lo mismo ocurre a la inversa. Mi equipo está investigando las mejores formas de facilitar la comunicación, para que todos y todas se entiendan y adquieran cierto nivel de conocimientos sobre IA.

En interacciones diarias con nuestros colaboradores clínicos en el hospital hemos descubierto que, cuando hacemos comprensibles estos avances técnicos, la gente dice: “Vaya, podríamos usar esta solución para un problema con el que nos encontramos a diario”. Eso es exactamente lo que queremos hacer posible.

¿Qué estrategias está utilizando para impulsar los conocimientos sobre IA?

Mi equipo de investigación acoge a varios médicos y médicas jóvenes, de cualquier especialidad clínica. Vienen con nosotros durante uno o dos meses para aprender a utilizar herramientas de IA, y luego regresan a su departamento de origen para aplicarlas. Hemos capacitado a docenas de médicos y médicas de esta manera. Ahora lo estamos convirtiendo en un programa curricular formal.

También organizamos eventos como hackatones de IA, o jornadas intensivas de desarrollo con IA para médicos, en los cuales nos reunimos durante unos días y les asignamos una tarea. Aprenden a utilizarla de forma práctica. Todo esto se ha hecho de forma un tanto improvisada durante los últimos dos años, ahora lo estamos convirtiendo en programas estructurados. Creamos programas de prácticas de IA en nuestro laboratorio, así como programas de formación y una Maestría en Inteligencia Artificial Médica.

También publicamos guías prácticas, a través de nuestras organizaciones profesionales, como la European Society for Medical Oncology y la American Association for Cancer Research. Y estamos colaborando con estas organizaciones profesionales para llevar a cabo conferencias específicas sobre IA en medicina. Por consiguiente, mantenemos numerosas colaboraciones estrechas con investigadores, investigadoras, médicos y médicas de todo el mundo.^[1]

¿Cuáles son las ventajas de utilizar la IA para los médicos y médicas en campos complejos como la hematología?

La hematología se está volviendo extremadamente complicada y fragmentada. Las enfermedades hematológicas son mucho menos comunes que, por ejemplo, diabetes o hipertensión. Es un nicho que contiene muchos otros en su interior: subespecialistas que saben lo que la mayoría de médicos desconocen. Es una situación en la que creemos que la IA podría resultar especialmente beneficiosa, ya que permitiría a cualquier médico acceder a información especializada con mucha mayor facilidad. Si, por ejemplo, usted trabaja en un hospital comunitario, como médico del turno de noche y se enfrenta a un paciente con enfermedad hematológica que presenta un problema, la IA podría ayudarle, aunque la hematología no sea su especialidad.

¿Existen inconvenientes en esta aceleración de la inteligencia artificial?

Un posible inconveniente es la pérdida de competencias de las y los médicos. Si siempre se recurre a la IA en busca de ayuda, se perderán las habilidades médicas. Es algo que nos tomamos muy en serio, debemos contrarrestarlo con educación y capacitación.

La privacidad de los datos es otro tema de gran importancia, en especial en Europa: la idea de que estamos cediendo nuestros datos relacionados con la salud a empresas privadas que podrían, por ejemplo, revenderlos. Es algo en lo que, como mínimo, debemos reflexionar.

Y luego, por supuesto, está la cuestión de la confianza. Mis colegas me cuentan que sus pacientes acuden a ellos y les dicen: “Mi Claude me dijo que debía hacer esto, pero usted me ha dicho lo contrario. Por lo tanto, usted se equivoca”. Esto significa que algunas personas confían más en la herramienta de IA que en su médico. Ahí es donde las y los médicos deben aplicar su criterio clínico para comunicar información difícil y lidiar con los sentimientos de las personas, así como con su aceptación o rechazo de lo que, desde el punto de vista médico, consideramos adecuado.

¿Alguna reflexión final?

Mi consejo para las y los médicos es que sean cautelosos, pero que se involucren. Nunca introduzcan nombres de pacientes ni información privada en los chatbots. Y no dejen de aplicar su criterio clínico. Fíjense en lo que dice su dispositivo de inteligencia artificial y compruébenlo. No confíen en él ciegamente.

Tengan también en cuenta que el desarrollo de la IA avanza cada vez más rápido y lo seguirá haciendo. Cada mes disponemos de herramientas más capaces. Hace dos años, no habríamos imaginado el punto en que nos encontramos ahora mismo, y debemos estar preparados para esta velocidad creciente. Debemos mantener la calma y ser optimistas. La gente siempre necesitará médicos y médicas. Pero debemos informarnos sobre la IA y su impacto. No podemos ignorarla.

Fuente: https://espanol.medscape.com/viewarticle/misi%C3%B3n-un-m%C3%A9dico-impulsar-educaci%C3%B3n-2026a1000kk6?form=fpf

Fuente Fotografica: https://share.google/1if0gaKVAdGbhDbTM