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Por Daniel Hernández Naranjo

Su adopción desigual puede generar rezagos si no hay formación y transición laboral para ocupaciones expuestas.

La inteligencia artificial ya está moviendo el tablero del empleo en Colombia, pero no de manera pareja; según advierte un nuevo informe del Observatorio Laboral de la Universidad del Rosario, con base en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2024, que concluye que la relación entre trabajo e IA en el país es “profundamente desigual”. 

Para estos analistas, mientras algunas ocupaciones pueden usar estas tecnologías para mejorar productividad e ingresos, otras enfrentan mayores riesgos de rezago y resalta que una “alta exposición no significa reemplazo de puestos de trabajo”. En otras palabras, la presencia de IA en una ocupación no implica necesariamente destrucción de empleo, y en muchos casos puede operar como un complemento que eleva la productividad. 

De hecho, el informe estima que más de una cuarta parte del empleo tiene alta exposición y alta complementariedad, lo que abre oportunidades claras. Sin embargo, el mapa también tiene una zona crítica por cuenta de un grupo de la población que el Observatorio identifica como el “más vulnerable”.

Se trata de aquellas personas que tienen una alta exposición y baja complementariedad y  que representa alrededor del 15% del empleo; compuesto principalmente por ocupaciones de apoyo administrativo. Allí, sostienen que el riesgo es mayor porque las tareas son más rutinarias y más susceptibles de automatización sin que exista el mismo margen de transformación del trabajo humano mediante herramientas de IA, lo que exige atención temprana. 

“En contraste, casi el 60% de los trabajadores se concentra en ocupaciones de baja exposición frente a la IA, donde las ocupaciones elementales son predominantes”, dice el análisis, que también deja claro que la adopción tecnológica se concentra en segmentos específicos, mientras una mayoría permanece en empleos con poca interacción con estas herramientas, lo que puede ampliar brechas de productividad.

Brechas de género y educación

El factor que marca una diferencia estructural en la adopción de esta tecnología es la educación, dado que la investigación encontró que la interacción con la IA está “fuertemente asociada al nivel educativo”. En las ocupaciones de baja exposición, más del 90% de los trabajadores no cuenta con educación universitaria, mientras que en los perfiles de alta exposición y alta complementariedad casi la mitad tiene formación superior. Dicho de forma simple, la educación “está actuando como un habilitador” para aprovechar la IA. 

De igual forma, cuando la educación se combina con la calidad del empleo, la brecha se amplía; puesto que el estudio advierte que la informalidad se concentra en los segmentos de baja exposición, mientras que las ocupaciones con mayor incidencia de la IA presentan mayores niveles de formalidad laboral. 

Así, la adopción tecnológica parece asociarse con empleos más formales, que tienden a ofrecer mejores condiciones, lo que plantea un reto de política pública, sobre cómo evitar que el avance de la IA se traduzca en una nueva frontera entre trabajadores formales y trabajadores rezagados. 

El Observatorio también encontró una relación positiva entre salarios y proximidad a la IA al señalar que los empleos con ingresos superiores a tres salarios mínimos concentran una mayor proporción de ocupaciones con alta exposición y alta complementariedad. En la práctica, esto significa que quienes ya están en segmentos mejor remunerados tienen más opciones de usar la tecnología como apoyo y aumentar productividad, mientras los trabajadores con menores ingresos quedarían con menos herramientas para capitalizarla. 

Un dato no menor en estas cifras está asociado a las brechas de género, puesto que mientras el 68% de los hombres se concentra en ocupaciones de baja exposición, las mujeres tienen mayor participación en escenarios de alta exposición, especialmente donde la IA actúa como complemento del trabajo humano. 

”En ese sentido, las mujeres tienden a ubicarse en ocupaciones más expuestas a la IA, pero con mayor potencial de complementariedad, lo que abre oportunidades, pero también exige políticas de formación y protección adecuadas sugiere este estudio”, acotaron.

Así las cosas, y partiendo de que el país necesita cuanto antes una regulación efectiva frente a cómo se debe implementar el desarrollo de la IA en el mercado laboral, el estudio concluye que la inteligencia artificial debe entenderse como un factor complementario del trabajo humano, con potencial para elevar productividad y salarios, siempre que se acompañe de políticas públicas adecuadas. 

Su mensaje final apunta a que, sin formación y transición laboral, el impacto puede profundizar desigualdades y por eso, el reto no es frenar la tecnología, sino preparar a trabajadores y empresas para que la adopción no se convierta en una nueva fuente de rezago. 

Fuente: https://www.portafolio.co/economia/empleo/inteligencia-artificial-en-el-mercado-laboral-educacion-formalidad-e-ingresos-generan-grandes-brechas-en-colombia-486624