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Por José Luis Fernández

El estudio del lenguaje humano es clave para comprender cómo pensamos, aprendemos y nos comunicamos. En esta tarea, los avances en inteligencia artificial pueden facilitar y acelerar la obtención de información acerca del modo en que procesamos las palabras y con ello contribuir a mejorar la educación, el diagnóstico de trastornos del lenguaje, el desarrollo de tecnologías inclusivas y el acceso a la información en distintos idiomas.

Un equipo internacional de investigadores, coordinado por el profesor de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) Javier Conde, ha publicado una guía práctica que explora cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) permiten complementar y ampliar los métodos tradicionales de generación de datos en psicolingüística.

Los estudios psicolingüísticos suelen basarse en valoraciones humanas para establecer normas sobre la familiaridad, la concreción o la carga emocional de las palabras. Sin embargo, este proceso resulta costoso, lento y, en ciertos casos, difícil de realizar. Los autores de la guía, que han probado ya su técnica en 5 estudios, sostienen que los LLM ofrecen una alternativa prometedora, capaz de predecir estas características de forma eficiente, sin bien subrayan que su uso requiere metodologías claras y un análisis crítico de sus limitaciones.

“Los modelos de lenguaje abren nuevas oportunidades para investigar cómo pensamos y procesamos las palabras, pero también exigen cautela. No se trata de sustituir a los participantes humanos, sino de complementar su papel y ampliar las posibilidades de la investigación”, afirma Conde, profesor ayudante doctor en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT).

La guía destaca los escenarios en que los LLM pueden ser útiles y aquellos otros en que no resultan prácticos, así como un marco de referencia para realizar experimentos. Con todo ello, los autores buscan que se convierta “en un recurso de referencia para psicólogos, lingüistas y científicos cognitivos” interesados en emplear estas tecnologías “de manera responsable”.

Son varias las aplicaciones que se proponen. En primer lugar, para generar normas lingüísticas de forma rápida y económica, complementar las bases de datos existentes y cubrir lagunas en idiomas poco estudiados. También señalan los investigadores que la guía puede facilitar el diseño de experimentos (al proporcionar estimaciones fiables sobre propiedades de las palabras) y la exploración de nuevas hipótesis sobre el procesamiento del lenguaje.

Los participantes de la UPM en este proyecto, que se enmarca en el programa MIT-Spain UPM Seed Fund, pertenecen al Grupo de Internet de Nueva Generación, adscrito a la ETSIT. Junto a ellos, han colaborado investigadores de la Universidad de Gante (Bélgica), el Politécnico de Milán (Italia), el Instituto Tecnológico de Massachusetts, la Universidad de California en San Diego (EE UU) y la Universidad de Hong Kong (China).

Fuente: https://exitoeducativo.net/como-la-inteligencia-artificial-puede-facilitar-el-estudio-del-lenguaje-humano/