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Por Miranda Escolar

Se apunta que la inteligencia artificial está transformando oficios técnicos y de servicios a mayor velocidad de la que evolucionan la educación y la formación profesional, mientras la jubilación de trabajadores experimentados amenaza con acelerar la pérdida de conocimiento práctico.

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La expansión de la inteligencia artificial está generando una nueva brecha de capacidades en ocupaciones técnicas, industriales y de servicios, según un nuevo estudio publicado por Pearson. La investigación, presentada en el marco de la WorldSkills International Conference 2026, celebrada en Shanghái, advierte de que los trabajadores que se incorporan al mercado laboral se enfrentan a la necesidad de combinar competencias digitales específicas en IA, capacidades humanas y experiencia práctica.

Pearson denomina a este fenómeno “triple capability gap” o “triple brecha de capacidades”. El concepto hace referencia a la combinación de tres déficits que pueden coincidir en las nuevas generaciones de trabajadores: conocimientos para utilizar y cuestionar la inteligencia artificial de manera segura, competencias humanas que continúan siendo necesarias pese a la automatización y experiencia práctica acumulada que tradicionalmente se transmite de trabajadores veteranos a profesionales más jóvenes.

El informe, titulado “For Every Future: Preparing Early-Career Skilled Trade, Technical and Service Talent for an AI-Infused World”, analiza específicamente cómo la IA está modificando ocupaciones que habitualmente han quedado fuera del debate sobre la automatización, más centrado hasta ahora en los empleos administrativos y de conocimiento.

La IA llega también a los empleos técnicos

Según la investigación, la inteligencia artificial está penetrando progresivamente en profesiones relacionadas con el mantenimiento industrial, la farmacia, los servicios técnicos y otras actividades esenciales para el funcionamiento de hospitales, fábricas e infraestructuras.

El problema identificado por Pearson es que los sistemas educativos y de formación no siempre pueden actualizarse a la misma velocidad que las tecnologías. El informe recoge, por ejemplo, el caso del sector farmacéutico británico, donde un participante de la industria señala que actualizar los estándares de formación de los técnicos de farmacia puede requerir entre dos y tres años. Asimismo, menos de la mitad de los mecánicos de maquinaria industrial consultados consideran que su formación les está preparando adecuadamente para trabajar en entornos habilitados por IA.

La situación plantea un desafío adicional porque la inteligencia artificial no elimina necesariamente la necesidad de experiencia profesional. Por el contrario, cuanto mayor sea la presencia de sistemas automatizados, mayor importancia puede adquirir la capacidad de un trabajador para determinar cuándo confiar en una recomendación de IA, cuándo cuestionarla y cuándo intervenir personalmente.

Tres capacidades que deberán combinar los trabajadores

La investigación identifica tres ámbitos que deberán integrarse en la formación de los profesionales.

El primero es la alfabetización específica en inteligencia artificial, entendida no solo como capacidad para utilizar herramientas digitales, sino también como conocimiento suficiente para interpretar sus resultados, identificar errores y tomar decisiones responsables.

El segundo corresponde a las competencias humanas, entre ellas comunicación, colaboración, adaptabilidad, inteligencia emocional y capacidad de aprendizaje. Son habilidades que, según el planteamiento del estudio, mantienen su importancia en profesiones donde la IA puede automatizar determinadas tareas, pero no sustituye completamente la interacción humana ni la toma de decisiones contextualizadas.

El tercer componente es el conocimiento práctico e institucional acumulado por los trabajadores experimentados. Pearson advierte de que la jubilación de profesionales con décadas de experiencia puede provocar una pérdida de conocimientos que no siempre están recogidos en manuales o programas formativos.

La combinación de ambos fenómenos —la aceleración tecnológica y la salida del mercado laboral de trabajadores veteranos— puede dificultar la transmisión de conocimientos entre generaciones.

El relevo generacional aumenta la presión

El estudio también pone el foco en la dimensión demográfica del problema. Según los datos recopilados por Pearson, el 99% de las vacantes de empleos cualificados en Reino Unido y el 98,5% en Estados Unidos procederían de la sustitución de trabajadores que se jubilan, cambian de profesión o abandonan el mercado laboral.

La cuestión, por tanto, no consistiría únicamente en generar nuevos puestos de trabajo, sino en conseguir que las nuevas incorporaciones puedan adquirir con suficiente rapidez los conocimientos necesarios para desempeñarlos.

Este aspecto adquiere especial relevancia en sectores donde los errores pueden tener consecuencias sobre la seguridad o la prestación de servicios esenciales. Pearson cita el caso de los técnicos de farmacia: el 98% de los profesionales encuestados considera extremadamente importante la exactitud, mientras que el 44% considera extremadamente graves las consecuencias de un error.

Ante esta situación, el informe plantea una transformación de los modelos de formación. Pearson señala la necesidad de incorporar una alfabetización en IA adaptada a cada profesión, reforzar las competencias humanas y ampliar las oportunidades para adquirir experiencia práctica.

Entre las herramientas propuestas figuran la tutorización por trabajadores experimentados, la observación, el feedback, la simulación y el aprendizaje práctico. El objetivo es evitar que los nuevos profesionales reciban una formación centrada exclusivamente en conocimientos teóricos o competencias digitales y puedan desarrollar también el criterio necesario para enfrentarse a situaciones reales.

La cuestión afecta especialmente a la Formación Profesional y a los sistemas de aprendizaje vinculados directamente al empleo. La evolución de la IA obliga a que los programas formativos puedan actualizarse con mayor rapidez y a que exista una conexión más estrecha entre centros educativos, empresas y profesionales.

La investigación se suma a otros trabajos publicados este año por Pearson sobre la denominada “AI readiness”, o preparación para trabajar con inteligencia artificial. En mayo, la compañía lanzó nuevos módulos para que estudiantes universitarios desarrollaran competencias de IA aplicadas específicamente a sus futuras áreas profesionales.

Pearson también ha realizado investigaciones junto con AWS sobre la preparación de los estudiantes para incorporarse a un mercado laboral condicionado por la IA. Estos trabajos apuntan a una cuestión similar: el acceso a herramientas de inteligencia artificial no garantiza por sí mismo que los estudiantes sepan aplicarlas correctamente en un contexto profesional.

La nueva investigación amplía ese debate hacia empleos técnicos y cualificados que habitualmente no aparecen en las discusiones sobre IA. El foco pasa así de los programadores, analistas o profesionales administrativos a técnicos de mantenimiento, trabajadores sanitarios y otros perfiles cuya actividad combina conocimiento especializado, responsabilidad práctica y toma de decisiones.

El riesgo de formar trabajadores “ricos en IA” pero pobres en experiencia

El escenario descrito por Pearson puede resumirse en una paradoja: las nuevas generaciones podrían llegar al mercado laboral con mayor acceso a herramientas de inteligencia artificial que sus predecesores, pero sin disponer todavía de la experiencia necesaria para determinar cómo utilizarlas correctamente en situaciones complejas.

La compañía advierte de que, si educación, formación profesional y aprendizaje en el puesto de trabajo no evolucionan conjuntamente, las empresas podrían encontrar dificultades para mantener los niveles de cualificación necesarios en sectores estratégicos. El impacto podría alcanzar desde la productividad hasta la seguridad en determinadas actividades y la continuidad de servicios esenciales.

Para Sharon Hague, presidenta de English Language Learning y CEO de Pearson UK, el reto consiste en que los trabajadores que mantienen en funcionamiento hospitales, fábricas e infraestructuras críticas necesitarán simultáneamente capacidad para trabajar de forma segura con IA, competencias humanas y experiencia práctica.

El informe de Pearson plantea así una nueva prioridad para los sistemas educativos y de formación: no se trata únicamente de enseñar a utilizar inteligencia artificial, sino de formar profesionales capaces de combinarla con criterio humano y experiencia práctica. El desafío será conseguir que esas tres dimensiones evolucionen al mismo ritmo que la transformación tecnológica del mercado laboral.

Fuente: https://exitoeducativo.net/actualidad-directiva/formacion-profesores/un-estudio-alerta-de-una-triple-brecha-de-capacidades-por-el-avance-de-la-ia-en-los-empleos-cualificados