19 de Agosto de 2026

San Luis Potosí, SLP. La Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), a través del Centro de Investigación en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB), desarrolla un proyecto que combina inteligencia artificial, microscopía de alta resolución y bioinformática para automatizar la clasificación de virus en aguas residuales y fortalecer la prevención en salud pública.

Juan Carlos Cuevas Tello, especialista en Bioinformática del CICSaB, explicó que la investigación titulada Clasificación de virus en aguas residuales con algoritmos de inteligencia artificial -enmarcada en el 32 Verano de la Ciencia de la institución- no busca el tratamiento del agua, sino monitorear los microorganismos que circulan en una región específica.

“Es un mecanismo epidemiológico para saber qué virus circulan a través del agua residual”, indicó el investigador, quien recordó que esta estrategia cobró relevancia durante la pandemia de covid-19 ante la disminución de pruebas diagnósticas individuales.

“Monitorear las aguas residuales permite una vigilancia epidemiológica sin necesidad de que la gente se haga pruebas; antes de que lleguen a los hospitales, ya sabes qué patógenos circulan y las autoridades sanitarias pueden tomar medidas preventivas”, señaló.

El proyecto, respaldado por especialistas en enfermedades infecciosas, microscopía y bioinformática, entrena algoritmos de inteligencia artificial con imágenes de alta resolución para identificar partículas virales de manera automática.

“Buscamos que la computadora determine qué partículas hay y de qué tipo, convirtiéndose en un sistema automatizado que clasifique los virus”, apuntó el académico, tras destacar que la tecnología permite analizar detalles a nivel de píxeles imperceptibles para el ojo humano.

Actualmente, el equipo concentra sus esfuerzos en patógenos de enfermedades respiratorias, como influenza y coronavirus, así como en virus gastrointestinales, y desarrolla modelos predictivos para anticipar periodos de alta incidencia estacional.

En la iniciativa también colabora Abraham Obed Flores Velázquez, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ciencias, quien participa en el procesamiento químico de las muestras, la obtención de micrografías y el desarrollo de los algoritmos.

“Entrar a un entorno de investigación con doctores que dominan el tema te motiva a descubrir cosas que pueden ayudar a la población”, expresó el alumno, cuya experiencia transformó su perspectiva profesional al inclinarlo hacia la investigación científica y la inteligencia artificial.

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