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Por José Luis Fernández

La profesora María Isabel Labrado Antolín, investigadora del Departamento de Organización de Empresas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), ha encendido las alarmas sobre un fenómeno emergente en el uso académico y profesional de herramientas de inteligencia artificial (IA) que sorprende por su forma impecable y su contenido vacío. En un artículo publicado en la Oficina de Transferencia de Conocimiento (OTC) de la UCM, Labrado Antolín define este fenómeno como workslop —texto generado por IA que aparenta estar bien elaborado, con vocabulario académico y estructura lógica, pero que en realidad carece completamente de sustancia y pensamiento crítico.

Según María Isabel Labrado Antolín, el workslop habitualmente se presenta como respuestas generadas a partir de instrucciones frías dadas a un chatbot de IA, que producen resultados “perfectos en forma pero vacíos en esencia”. Labrado Antolín describe un ejemplo académico representativo: un ensayo sobre la expansión internacional de una empresa que menciona teorías de gestión reconocidas, pero no analiza ningún mercado específico ni muestra investigación original. En sus palabras, esto no es simplemente plagio, sino un “contenido nuevo” que supera una lectura superficial, pero no aporta valor intelectual real.

El impacto del workslop va más allá de la falta de originalidad: Labrado Antolín sostiene que genera una ilusión engañosa de progreso académico, creando lo que ella califica como un “espejismo académico” en el que el receptor, ya sea profesor o evaluador, debe invertir tiempo y energía en decodificar y evaluar textos que no ofrecen argumentos profundos.

Este proceso no solo reduce la productividad y el tiempo disponible para la retroalimentación, sino que también erosiona la confianza entre docentes y estudiantes, al generar juicios negativos sobre la calidad del trabajo entregado.

La investigadora subraya que el problema no reside únicamente en la tecnología en sí, sino en cómo se usa la IA en tareas intelectuales. En su artículo, María Isabel Labrado Antolín señala que la calidad de los contenidos generados depende en gran medida de la forma en que los usuarios interactúan con los modelos de IA: aquellos que adoptan un tono relacional, con preguntas de seguimiento y dudas explícitas, logran obtener respuestas más profundas y reflexivas, mientras que quienes emplean instrucciones pasivas obtienen textos genéricos y superficiales, el verdadero workslop.

Para evitarlo, Labrado Antolín propone tratar la IA como un colaborador de pensamiento crítico, no como un simple instrumento para producir texto. En su análisis, un enfoque eficaz consiste en formular preguntas que promuevan la reflexión: por ejemplo, interrogar inconsistencias o contradicciones en un argumento específico o pedir ejemplos concretos en contextos reales. Solo así, explica la autora, la IA puede amplificar el pensamiento humano en lugar de sustituirlo, generando contenidos académicos que reflejen un proceso cognitivo genuino.

La advertencia de María Isabel Labrado Antolín coincide con estudios internacionales que también alertan sobre la proliferación de contenidos superficiales generados por IA en entornos profesionales, que, aunque formen parte de otra esfera, reflejan un problema similar de productividad y calidad.

Investigaciones recientes en Estados Unidos muestran que hasta un 40 % de trabajadores han recibido documentos generados por IA que parecen competentes, pero requieren casi dos horas de corrección o interpretación, lo que contribuye a la percepción de que la IA puede estar reduciendo más que aumentando la productividad.

María Isabel Labrado Antolín concluye que el verdadero desafío no es la tecnología en sí, sino la disposición de usuarios y organizaciones a usarla con pensamiento crítico y reflexión académica, preguntándose siempre si el texto generado añade algo nuevo o simplemente reorganiza lo obvio. Solo así se podrá aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin sacrificar la calidad intelectual que caracteriza al trabajo académico serio.

Fuente: https://exitoeducativo.net/workslop-el-fenomeno-que-pone-en-riesgo-el-rigor-de-los-textos-academicos-y-de-investigacion/