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Por Jordi Martí

No sé en qué momento empezamos a confundir usar herramientas con tener criterio, pero aquí estamos. La inteligencia artificial ha entrado en educación como un elefante en una cacharrería. Está haciendo mucho ruido, rompiendo cosas por el camino y dejando a más de uno mirando hacia otro lado mientras hace caja.

No es un artículo contra la IA. A estas alturas, eso no tendría demasiado sentido. Es más bien una pausa. Un freno pequeño. Un plantearse que igual convendría pensarlo un poco antes de seguir publicando, vendiendo y automatizando como si no hubiera mañana.

Porque la educación no es un lugar para probar modelos de negocio rápidos. O, al menos, no debería serlo.

1. La IA no te da autoridad pedagógica.

Usar IA no te convierte en experto en educación. Te convierte en alguien que usa IA. Punto. La autoridad pedagógica, si existe, viene de la reflexión, la experiencia y el contexto. No de un prompt bien escrito. O de saber generar materiales o publicar reflexiones gracias a que has encontrado un aliado que te da todo aquello que no tienes profesionalmente.

2. Si no sabes explicar lo que has generado, no lo has creado.

Que un texto suene bien no significa que esté bien. Publicar materiales que no entiendes del todo es delegar el pensamiento. Y en educación, delegar el pensamiento es empezar a vaciarlo todo.

3. Decir que usas IA no te resta valor.

Lo que resta valor es ocultarlo. Fingir que algo es fruto de un trabajo artesanal cuando ha salido de una máquina en treinta segundos no es estrategia, es falta de honestidad. Y la honestidad, aunque no escale, se nota. Por eso no pasa nada por decir que te estás ayudando por cualquier herramienta de IA. Insisto… la IA puede ser una gran aliada siempre y cuando se sea transparente con su uso.

4. La experiencia no se simula.

Puedes pedirle a la IA que escriba «como un docente con veinte años de aula». Lo hará. Muy bien, además. Pero eso no te da veinte años de aula. La experiencia no se descarga ni se genera. La experiencia se vive.

5. La educación no es un atajo.

Que algo se pueda vender rápido no lo convierte en valioso. La educación va lenta, tiene fricción y está llena de matices. Cuando alguien promete soluciones inmediatas, normalmente está vendiendo tranquilidad, no aprendizaje. Una tranquilidad que, en demasiadas ocasiones, tiene un efecto nulo en el aprendizaje del alumnado. Un aprendizaje que es el objetivo de cualquier sistema educativo.

6. Automatizar no es sinónimo de aportar.

Publicar mucho no es lo mismo que aportar algo. Automatizar redes puede inflar números, pero no mejora la educación por acumulación. El contenido vacío, cuando se escala, solo hace más ruido. Claro que hay algunos a los que les gusta tener miles de seguidores. Claro que esos seguidores, bien usados, pueden llevar a hacer caja o a que uno se sienta reconocido, pero… ¿realmente se está aportando algo a la mejora educativa? ¿Realmente todos aquellos que tienen cientos de miles de seguidores y que automatizan sus redes aportan algo (no solo) en educación?

7. Si tu proyecto depende de la falta de transparencia lo estás haciendo mal.

Cuando la viabilidad de lo que haces pasa por que no se sepa cómo se ha generado, algo no va bien. La transparencia no es un lujo, es una línea roja. Y cruzarla suele tener consecuencias, aunque tarden en llegar.

8. La IA no tiene contexto, tú sí.

La IA no conoce a tu alumnado, no sabe cómo respira un centro ni entiende por qué una actividad que, en principio parece que no vaya a funcionar, funciona mejor que otra perfecta sobre el papel. El contexto sigue siendo humano. Y eso es una de las claves por las que la IA jamás va a sustituir a un docente de forma completa. Si llega a hacerlo es que alguien no está haciendo bien su trabajo.

9. No todo lo que alivia la carga es una solución.

Hay una línea fina entre ayudar y aprovecharse. Vender materiales genéricos a docentes saturados puede aliviar momentáneamente, pero también perpetúa un modelo pobre. No todo lo que ahorra tiempo mejora la educación.

10. Antes de monetizar, pregúntate si aporta.

No es una cuestión moralista, es una cuestión básica. ¿Esto aporta algo real? ¿Ayuda a pensar mejor o solo a cumplir? Hacerse esa pregunta ya es ir contracorriente.

La inteligencia artificial no va a desaparecer. Tampoco debería. Pero usarla sin principios convierte la educación en un catálogo de productos bien escritos y mal pensados.

Quizá el mayor riesgo no sea que la IA haga demasiado, sino que nosotros dejemos de hacernos preguntas. Y en educación, dejar de preguntarse suele ser el principio del problema.

Fuente: https://xarxatic.com/10-principios-eticos-para-usar-la-ia-en-educacion/